世界各地的企业正处于风趣的技能前进的风口浪尖：数字化转型(DX)。DX以革命性的技能，核算，物联网，大数据和AI为根底，立异了产品，作业流程和旧体系，从头界说了安排为客户供给价值的方法的根本变化。

　　在最具损坏性的技能中，人工智能(AI)和智能主动化(IA)是最值得重视的两个术语。他们一同经过对话式AI发动了客户支撑，并改变了事务买卖处理的实质。

　　用例不止于此。跟着数据库和客户关系办理(CRM)，/ ERP体系的不断发展，企业捕获了很多数据，而其间许多数据都对错结构化的。展望未来，可扩展性仍然是企业面对的最大问题之一。一个清楚明了的处理计划是主动化，它可以一起处理结构化和非结构化数据处理。

　　在数字损坏年代，智能主动化无处不在。智能主动化是AI和RPA的令人讨厌的组合，它十分简略，因而可以主动履行根据规矩的使命和非结构化数据处理。在这个数字年代，走在革新办理道路上的安排选用智能主动化，以求逾越竞赛对手。

　　您或许想知道这两个术语可以交换吗?最简练的答案是不。IA和AI是两个不同的概念，差异的主要害是，人工智能是关于模仿人类认知功用的算法，而智能主动化则将根据规矩的很多作业流程转移到支撑AI的RPA机器人上，以保证前进安全性，运营功率和事务连续性。

　　毋庸置疑，人工智能可以破解一些真实的革新性事物，然后处理许多范畴的杂乱问题，包含制造业，健康，天气预报，金融和物流。

　　可是，企业绝不能孤登时看到AI的前进。有必要供认智能主动化(IA)及其继续老练的呈现，才干更明晰地了解技能发展的方向。智能主动化将BPM，机器学习和RPA的速度和功用结合在一同，以拟定事务方针战略，优化客户体会，并使您的事务异乎寻常。

　　智能主动化软件不光可以有用处理日常手动使命，例如运转数千个数据驱动的计划，以保证精确性或验证整个云环境中的一系列流程。进程，技能和人员是扩展智能主动化规划以削减职工压力并取得更高生产率，降低成本和改进合规性的要害。

　　技能驱动作业流程和数据。这是传统RPA处理计划缺乏的当地。要解析企业的智能见地，需求智能的主动化。

　　为了在竞赛中坚持领先地位，数字化职工部队和职工有必要协同作业，以监督正在施行的整体主动化程序。

　　当今数字环境的杂乱性要求供给智能处理计划，以进行共同，高效和精确的剖析。风趣的是AI与主动化之间的经典结合-也称为智能主动化(IA)。

　　这种强壮的组合由高档认知引擎，机器学习(ML)算法驱动，构成了可用于处理各种事务问题的起点。其他损坏性技能，例如自然语言处理，云核算，物联网和3D打印，将在稍后推出。

　　从长远来看，为了使安排可以最大程度地使用智能主动化，需求界说一个清晰界说的处理环境，以便人工审阅和同意机器决议计划以推进战略效果。